专业：医学信息工程
一、医学信息工程专业基础课程和专业教育课程开设情况
（一）专业基础课程
设高等数学、计算机导论、高级语言程序设计、线性代数、离散数学、概率论与数理统计、大学物理、电磁场与波。
（二）专业素质课程
设数学建模、Java程序设计、数据库原理、数据库课程设计、数据结构与算法分析、医学电子学、数电与模电、医学传感器与检测技术、信息理论基础。
二、医学信息工程专业核心课程介绍
（一）《医院信息系统》
本课程可使学生可全面了解医院信息系统的概念、组成、发展历程及趋势，深入了解医院组织管理、医学信息标准、常用IT技术等基础知识，掌握医院门诊、住院、药品、财务、检验、检查、手术麻醉等业务的基本流程，掌握科学的系统思维方法并正确运用信息系统工程方法规划、分析、设计、实施、运维医院信息系统，能正确认识医疗信息化建设对医药卫生事业发展的支撑作用、巨大价值和广阔前景，能主动运用所学知识思考和解决医院管理、社会健康服务问题，具有投身医疗信息化事业的理想和信念。
（二）《计算机组成原理》
本课程有助于培养学习者计算机硬件系统的分析和设计能力。该课程的前续课程是数字逻辑、大规模集成电路设计及应用、数据结构等，后继课程是微机原理与接口、计算机系统结构、嵌入式系统及应用等，在硬件范畴的课程体系中起承前启后的作用。通过对该课程的学习，使学生掌握计算机硬件系统的基本组成，理解各功能部件的基本原理，掌握相关的逻辑设计方法，初步培养学生在计算机硬件系统方面的分析与设计能力，同时助推学习者参加与课程相关的各类考试。
（三）《操作系统》
本课程是必修课程，旨在全面系统地介绍操作系统的体系结构、设计机理及实现方法和技术，包括自启动装入、系统调用与接口、处理器调度及进/线程控制、同步与通信机制、死锁处理、基于分区/分页/分段的内存管理及虚拟存储、设备管理、文件系统等，从而培养同学在操作系统研发方面的理论基础及技术素养。
（四）《通信原理》
主要讲授通信的基本原理和关键技术。具体内容包括：绪论、信道、模拟调制技术、数字基带传输、数字频带传输、数字信号的最佳接收、同步与数字复接等。通过本课程的学习，使学习者掌握信息传输的基本原理和通信系统的性能分析方法，具备一定分析和解决通信系统设计中的工程实践问题的能力，为后续相关专业课程的学习打下坚实的基础。
（五）《医学数字信号处理》
本课程首先简要回顾了数字信号处理基础知识，介绍了常见生物医学信号及其特点、医学信号采集系统设计、各种数字滤波器（FIR滤波器，IIR滤波器，整数型滤波器，自适应滤波器）设计方法和主要应用、信号平均技术、生物医学信号谱分析和数字压缩技术，最后简要介绍了二种常用现代信号处理技术（小波变换和人工神经网络）的基本原理及其在生物医学信号处理中的应用。通过本课程的学习，使学生了解各种生物医学信号及其特点，掌握医学信号数据采集系统的构成及采样参数的选取、医学信号的功率谱分析、各种数字滤波器设计方法及其医学应用。通过上机实验，使学生掌握各种信号处理技术及其计算机编程实现方法。
（六）《医学信号与系统》
本课程以离散时间信号与系统作为对象，研究对信号进行各种处理和利用的技术。通过对离散时间傅立叶级数、离散时间傅立叶变换和z变换的学习，掌握离散时间系统时域、频域的描述方法，包括差分方程描述、框图与流图描述、系统极零点的描述、系统函数、单位脉冲响应和系统频率响应，并掌握各种描述方法之间的相互转换和求解；理解拉氏变换、傅氏变换与z变换的关系。通过对信号在时域采样和频域采样理论的学习，掌握连续时间信号与离散时间信号、周期信号与非周期信号之间的内在联系，及对连续时间信号进行离散时间处理的基本思想和方法；掌握使用离散傅里叶变换进行数字信号处理的基本技术，掌握离散傅里叶变换的快速算法。掌握数字滤波器的常用结构形式及滤波器设计的基本理论，理解数字滤波器参数的物理概念。
（七）《单片机程序设计》
本课程以51架构单片机为主线，以STC的IAP15W4K61S4单片机为研究对象，系统的讲解了单片机内部逻辑结构，存储器和单片机输入输出口、最小系统构成等硬件知识。通过本课程的学习，学生将掌握单片机应用技术，使学生对电子技术的模块化，智能化方向发展有初步认识，培养学生应用单片机技术对硬件、软件进行开发设计的能力。
专业：智能医学工程
一、智能医学工程专业基础课程和专业教育课程开设情况
（一）专业基础课程
高等数学、线性代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计、计算机导论、人体解剖与组织胚胎学、生理学、医学成像基础。
（二）专业教育课程
医学电子学基础、java程序设计、数据库原理、数据库课程设计、
JavaWeb程序设计、MATLAB与智能计算、Python程序设计、数学建模、医学统计学、数据结构与算法分析、计算机网络、病理学与病理生理学。
二、智能医学工程专业核心课程介绍
（一）《诊断学》
《诊断学》是医学各专业学生的必修课，是运用医学基本理论、基本知识和基本技能对疾病进行诊断的一门学科，是由基础医学向临床医学过渡的桥梁课程。诊断学的内容包括问诊及病史采集、体格检查、实验诊断、器械诊断等，横跨多个学科，内容涉及面广，实践性强,课程十分强调临床技能训练和诊断思维及学生动手能力的培养。
（二）《智能医学工程》
智能医学工程是一门新兴的医、理、工高度交叉的学科，按照“医教研一体，医理工融合”的建设思路，紧密结合医疗健康与人工智能、机器人、大数据等新兴产业，把临床需求作为出发点和落脚点，布局医学与智能的交叉融合、转化创新，打通医学从“实验室”到“手术台”的通路桥梁。
（三）《机器学习与识别模式》
该课程通过培养学生认识模式识别的目的和意义，了解模式识别的过程，掌握机器学习的基本算法，并用以解决模式识别基本任务，促进学生应用模式识别处理计算机自动识别事物，掌握机器学习数据分析的相关技术；切实提高机器学习算法的理解与应用，提升对新理论、新方法的把握能力和研究能力，以及正确的解决工程问题的实践能力。课程面向模式识别领域的前沿知识，内容兼顾基本理论和应用实例，紧扣该领域国际发展前沿和热门研究课题，将实例贯穿于知识点，并能够对知识点进行延伸扩展，达到举一反三的目的。
（四）《计算机视觉与智能医学图像处理》
通过本课程的学习，不仅要使学生打下坚实的医学图像处理的基础理论，掌握现代医学数字图像处理的内容、模式和发展趋势，更要使同学们对数字图像处理理论在医学成像分析中的应用与发展有一个清楚的认识，提高其计算机图像处理的编程、动手能力。能够掌握一些基本的医学数字图像处理的技术技能，培养创新思维，提高发现问题和解决问题的能力，为学生建立健全合理的知识结构打下坚实的基础。
（五）《医疗大数据与数据挖掘》
本课程将介绍数据挖掘与医疗大数据技术的基本理论和体系架构，通过大型数据挖掘和大数据处理项目案例阐述数据挖掘和大数据项目的实施过程和方法。通过实际应用案例讲解数据清洗、数据预处理、数据挖掘算法等重要概念。详细讲解构建数据挖掘体系的核心方法和技术，并结合实际项目搭建数据挖掘环境。熟悉主流数据挖掘厂商及相关软件产品的操作和使用。
（六）《人工智能》
人工智能是一门综合性前沿学科，是计算机学科的重要分支。通过对人工智能课程的学习，使学生掌握人工智能技术的基本原理；了解启发式搜索策略、与或图搜索问题、谓词逻辑与归结原理、知识表示、不确定性推理方法、机器学习和知识发现等目前人工智能的主要研究领域的原理、方法和技术；增强学生的逻辑思维与实验能力，为今后在各自领域开拓高水平的人工智能技术应用奠定基础。
（七）《人工神经网络》
本课程旨在理论和技术上深入地介绍人工神经网络理论、模型及其应用，内容包括生物神经元及生物神经网络，人工神经网络及其发展与现状，常用神经网络原理及学习算法。重点是神经网络的优越性，BP网络算法及应用，自组织神经网络，Hopfield网络理论。通过本课程的学习，使学生掌握人工神经网络基本理论及其应用，掌握人工神经网络单层网、多层网、循环网等各种基本网络模型的结构、特点、典型训练算法、运行方式、典型问题，掌握软件实现方法。
专业：信息与计算科学
一、信息与计算科学专业基础课程和专业教育课程开设情况
（一）专业基础课程
设数学分析、高等代数、解析几何、计算机导论、高级语言程序设计、概率论与数理统计、常微分方程、大学物理。
（二）专业教育课程
计算机组成原理、数据结构与算法分析、java Web程序设计
操作系统、数据库原理、数据库课程设计、计算机网络与通信。
二、信息与计算科学专业核心课程介绍
（一）《java Web程序设计》
Java Web程序设计是计算机科学与技术相关专业的专业课。该课程主要讲授利用Java进行Web程序设计方法和思想。该课程借助Java、HTML、Javascript作为教学语言，讲授Web程序开发的基础理论和基本思想，培养学生的系统开发思维。课程的总体目标是使学生能够使用Java语言开发Web应用程序，并掌握常见的应用框架，也为学生今后学习Java高级编程打下坚实的基础。
（二）《数学建模》
本课程主要介绍数学建模的概述、初等模型、微分方程模型、概率统计模型、运筹学模型、图论与网络模型等基本建模方法及求解方法。通过具体实例引入使学生掌握数学建模基本思想、基本方法、基本类型。学会进行科学研究的一般过程，并能进入一个实际操作的状态。通过数学模型有关的概念、特征的学习和数学模型应用实例的介绍，培养学生双向翻译能力，数学推导计算和简化分析能力，熟练运用计算机能力；培养学生联想、洞察能力、逻辑推理能力、综合分析能力；培养学生应用数学解决实际问题的能力。
（三）《微分方程》
微分方程是数学类各专业的一门应用性较强的基础课，是数学科学联系实际的主要桥梁之一。该课程对训练学生的数学思维、应用意识和分析与解决实际问题的能力有着极为重要的作用。本课程一方面建立起常微分方程本身的基础理论，为它的后继课程做好准备；另一方面，也为训练学生理论联系实际，加强分析问题能力。是数学科学联系实际的主要桥梁之一。
（四）《解析几何》
该课程是初等数学通向高等数学的桥梁，是数学专业课的基石。空间解析几何是用坐标法，把数学的基本对象与数量关系紧密地联系起来。该课程的学习能够培养学生用解析几何思想解决问题的能力、提高学生的空间想象能力，为后继课程、其他学科的相关课程的学习打下坚实的基础。
（五）《计算机组成原理》
该课程全面地介绍了计算机单机系统的组成原理及内部工作机制，以运算器、存储器、控制器、输入和输出五大部件为主线，以存储程序思想为指导，讲授计算机系统基础知识，数据的表示和运算方法，运算器和控制器的组成及工作原理，分层次的存储系统构成及设计，指令系统的设计思想和方法，总线结构和设计，输入输出系统等内容。并结合当前计算机发展的新技术，介绍了多媒体信息的表示、MMX及SSE 指令、RISC 与CISC、多级 Cache 及一致性问题，USB总线技术，多总线分级结构以及流水处理、并行处理等内容。
（六）《Web前端技术基础》
本课程是从《静态网页制作》课程发展而来，教学内容重点介绍HTML、CSSDIV、JavaScript、网站调试与发布等知识，使学生精通行业常用的网站开发技术，熟悉商业网站制作流程，达到 web 前端开发工程师岗位的技术与能力要求。。
（七）《数据库原理》
本课程系统地介绍了数据库的基本理论，并以目前比较流行的大型关系型数据库SQL Server 为载体，向学生讲述了大型关系数据库的概念、管理、设计和开发。通过本果程的学习，要求学生能从实用性的角度出发理解并掌握数据库的安全性、并发控制和恢复技术，能熟练的编写基本的 SQL 语句，掌握索引、数据完整性、视图、存储过程触发器等概念及使用方法，并能进行数据库的设计、开发与管理。
（八）《数学分析》
本课程是数学级相关专业最重要的基础课之一，其内容丰富，主要包括极限理论、一元函数微分学、一元微积分学、级数理论、多元微分学、多元函数积分学等，整个数学专业课程体系中处于基础、核心和关键地位。一方面与初等数学知识有着密切的联系，同时又为微分几何、微分方程、复变函数、概率论与数理统计等后继课程提供必要的基础知识和基本技能的训练。
